Осталось 11 уроков
В июне 2026 года на AI-Native Foundations и Booth Associates LLC предприниматели учились формулировать промпты по RACE. Эта структура расшифровывается как Role (роль), Action (действие), Context (контекст), Example (пример). Такой подход помогает быстро получать от LLM текст, который учитывает бизнес-цели и специфику задачи.
RACE ускоряет коммуникацию с AI: вместо длинных пояснений вы даёте чёткий шаблон. Например, «Role: Маркетолог. Action: Сгенерируй оффер. Context: Запуск нового продукта для малого бизнеса. Example: Предложение с акцентом на выгоду для клиента». Модель сразу понимает вашу цель и выдаёт релевантный результат.
Эта структура используется в практических модулях Booth Associates LLC и интенсиве AI BizCamp. RACE помогает не запутаться в деталях — каждый блок промпта отвечает за конкретную часть задачи. Такой формат снижает количество правок и экономит время.
💡 Аналогия
Формулировать промпт по RACE — как давать ТЗ дизайнеру: вы описываете, кто делает, что именно, в каком контексте и приводите пример, чтобы избежать лишних вопросов и недопониманий.
Ключевые моменты
RACE состоит из четырёх элементов: роль, действие, контекст, пример.
Структура помогает уточнить задачу и повысить качество ответа AI.
RACE применяется для генерации бизнес-контента, офферов, КП и сценариев.
Такой подход экономит время на объяснения и правки.
Следующий урок
Разбираем 8 команд для правок бизнес-контента
Теория