Мария Соколова28 июля 2026 г.5 мин чтения
OpenAI представила новый подход safe-completions в GPT-5, который улучшает безопасность и полезность ответов ИИ, переходя от жёстких отказов к гибкой системе.
Кратко:
- ●OpenAI внедрила safe-completions в GPT-5
- ●Новый подход улучшает безопасность и полезность
- ●Уходит от жёстких отказов к гибким ответам
- ●Требует дальнейшей оценки устойчивости
Что такое safe-completions в GPT-5?
В августе 2025 года OpenAI представила исследование, посвящённое новому подходу в обучении моделей — safe-completions, реализованному в GPT-5. Этот метод переосмысливает, как ИИ отвечает на сложные запросы, переходя от жёстких отказов к более гибким и полезным ответам.
Проблемы отказного обучения
Ранее модели OpenAI использовали отказное обучение: они либо выполняли запрос полностью, либо отказывались. Это подходило для явно опасных запросов, но не для ситуаций с двойственным использованием, как, например, запросы о «минимальном токе для воспламенения петарды».
