Обучение с учителем (supervised learning) — это процесс обучения модели на размеченных парах вход-выход, где правильный ответ заранее известен. Этот подход применяется, например, для распознавания спама или классификации изображений. В крупных языковых моделях этап supervised fine-tuning включает обучение на парах запрос-ответ, чтобы повысить релевантность генераций. Метод не подходит для задач, где нет явных правильных ответов.
Пример
Для дообучения GPT-3 на медицинских вопросах используют supervised learning: парам «вопрос — правильный ответ» обучают модель давать осмысленные ответы.