Компания Anthropic анонсировала систему FlashProve, позволяющую подтвердить происхождение ИИ-ответов без раскрытия весов модели.
Кратко:
- ●Anthropic анонсировала FlashProve, основанную на zkSNARK.
- ●Система подтверждает, что ответ сгенерирован конкретной моделью.
- ●FlashProve не раскрывает веса модели, обеспечивая конфиденциальность.
- ●Почему важно: помогает предотвратить подмену моделей и манипуляции.
Компания Anthropic 2 ноября 2026 года представила исследовательский прототип FlashProve. Эта система позволяет с помощью криптографии доказать, что ответ действительно сгенерирован конкретной моделью, не раскрывая её веса.
Как работает FlashProve
FlashProve основан на технологии zkSNARK (zero-knowledge succinct non-interactive argument of knowledge). Это криптографическое доказательство, которое кратко и эффективно подтверждает связь ответа с моделью, не раскрывая конфиденциальную информацию массивов весов.
Система работает в два этапа:
- Commit: провайдер публикует криптографический "отпечаток" весов модели, не раскрывая сами веса.
- Prove / Verify: для каждого ответа генерируется zkSNARK-доказательство, которое подтверждает его происхождение от модели с данным "отпечатком". Проверка доказательства возможна на обычном CPU.
Производительность и ограничения
FlashProve тестировалась на модели Llama 4 Maverick с 400 млрд параметров. На одной GPU NVIDIA H100 генерация доказательств происходит со скоростью 110 токенов/сек, а размер доказательства составляет около 19 МБ за запрос в 1024 токена. Проверка доказательства на CPU занимает около 17 секунд.
Несмотря на перспективность технологии, FlashProve пока не планируется к развертыванию в Anthropic или других лабораториях. Это промежуточное исследование, и сообщество приглашено к усовершенствованию.
Что это значит
FlashProve предлагает новую основу для доверия при взаимодействии с ИИ. Система может предотвратить подмену модели и манипуляции, а также служить инструментом для регуляторов, независимых оценщиков и пользователей, убеждающихся, что работает именно заявленная модель.
Частые вопросы
Что такое zkSNARK?
▾
zkSNARK — это криптографическое доказательство, которое позволяет подтвердить информацию без её раскрытия.
Какой уровень производительности FlashProve?
▾
На GPU NVIDIA H100 генерация доказательств происходит со скоростью 110 токенов/сек.
Где можно найти исходный код FlashProve?
▾
Исходный код выложен на GitHub под лицензией Apache 2.0.
Почему FlashProve важен для рынка?
▾
Система помогает предотвратить подмену моделей и манипуляции, улучшая доверие к ИИ-ответам.
Источники
- Anthropic выпустила систему доказательств личности AI-моделей
- Anthropic Releases FlashProve, an Open-Source Prototype to Prove Which Model Produced a Response | Neural Brew
- GitHub - anthropics/FlashProve: A research prototype for zero-knowledge proofs of AI inference. Not maintained. · GitHubОб источнике: GitHub
- Anthropic is working on a system to prove AI models' identity | TechCrunch
- Anthropic Releases FlashProve: Cryptographic Proofs That a Reply Came From Committed Weights | AI News — Ilya Tarasov
