DeepSeek R3 вышел с характеристиками, сопоставимыми с GPT-5 и Claude Opus 4, при цене в 10 раз ниже. Разбираем, что это значит для рынка и стоит ли доверять модели из Китая.
DeepSeek R3 подтвердил тренд: стоимость топовых AI-возможностей падает быстрее, чем кто-либо ожидал. Модель показывает state-of-the-art результаты на математических и кодерских бенчмарках при стоимости вывода $0.28 за миллион входных токенов — против $15 у конкурентов. Это достигнуто за счёт радикально эффективной архитектуры с mixture-of-experts и оригинального подхода к обучению с подкреплением.
Вопрос доверия к DeepSeek остаётся открытым для западных компаний. Геополитические соображения, неясная политика конфиденциальности данных и юрисдикция Китая делают его неприемлемым для чувствительных корпоративных задач. Однако для open-source использования через локальный деплой или для академических исследований DeepSeek R3 — это феноменальный инструмент. Главный итог: появление DeepSeek заставило OpenAI и Anthropic снизить цены, что выиграли все разработчики.