OpenAI анонсировала GPT-5-Codex, оптимизированную модель для агентного кодирования, которая регулирует усилия в зависимости от сложности задачи.
Кратко:
- ●OpenAI выпустила дополнение к системной карте GPT-5
- ●GPT-5-Codex оптимизирован для агентного кодирования
- ●Модель обучена через reinforcement learning
- ●Настройки динамически регулируют усилия мышления
Новая модель от OpenAI: GPT-5-Codex
15 сентября 2025 года OpenAI анонсировала дополнение к системной карте GPT-5, представив новую модель: GPT-5-Codex. Эта версия GPT-5 оптимизирована для агентного кодирования в среде Codex, что позволяет более эффективно выполнять задачи программирования.
Особенности GPT-5-Codex
GPT-5-Codex обучена методом reinforcement learning на реальных задачах программирования. Это позволяет модели генерировать код в стиле человека, следовать инструкциям и выполнять итеративное тестирование до достижения нужных результатов. Модель доступна как локально через Codex CLI и IDE, так и в облаке через веб-интерфейс Codex и GitHub.