Google Research разработал ИИ-агентов для автономных wet-лабораторий, способных самостоятельно проводить эксперименты и анализировать результаты.
Кратко:
16 октября 2026 года Google Research представил значительный прорыв в области автономных ИИ-агентов для биологических экспериментов в wet-лабораториях. Эти ИИ-агенты способны не только генерировать гипотезы и анализировать данные, но и самостоятельно проводить эксперименты, получая результаты и обучаясь в процессе.
Одним из ключевых элементов новой системы является проект VERID (VERified Infrastructure for Discovery Laboratories), представляющий собой цифровой двойник лабораторного комплекса. VERID отслеживает трёхмерную структуру лаборатории, объёмы реагентов и расположение оборудования, что позволяет избежать механических коллизий и пустых пробирок.
#### Возможности VERID
ИИ-агенты проводят итеративные циклы дизайн-тест-анализ, как, например, на примере аптамеров. Для миоглобина был достигнут итоговый hit-rate в 33,5%, а для α-тромбина — увеличен до 42,1% при специфичности 98,5%. Агенты самостоятельно выявляют и корректируют ошибки в дизайне, повышая эффективность экспериментов.
В рамках проекта по de novo-дизайну белков ИИ использовался для удаления эпитопных областей, что ускорило расчёты структуры в 8,6 раз. Все эксперименты проходят строгий biosecurity-скрининг и проводятся только после симуляций в VERID и утверждения человеком.
Этот подход может трансформировать биологические исследования, ускоряя открытие новых лекарств. Объединение in-silico дизайна и wet-lab исполнения в единый цикл под контролем человека открывает новые возможности для научных исследований.
Что представил Google Research? Google Research разработал ИИ-агентов для автономных биологических лабораторий, способных самостоятельно проводить эксперименты.
Что такое проект VERID? VERID — это цифровой двойник лабораторного комплекса, отслеживающий состояние реагентов и оборудования.
Как обеспечивается безопасность экспериментов? Все эксперименты проходят строгий контроль безопасности и проводятся только после симуляций в VERID.
Какова значимость этого проекта? Проект может значительно ускорить биологические исследования и процесс открытия новых лекарств.
Ricursive Intelligence разрабатывает ИИ для проектирования чипов, чтобы ускорить и автоматизировать процесс, решая кризис вычислительных мощностей.
Исследование OpenAI раскрывает рост внедрения агентного ИИ в ЕС и его влияние на бизнес.
Science Corporation успешно имплантировала чип PRIMA пациенту с болезнью Старгардта, открывая новые горизонты для BCI-технологий.
Мультимодальный AI-ассистент от Google с нативной интеграцией в экосистему Google Workspace. Gemini 2.0 Ultra лидирует в обработке видео и мультимодальных задачах.
Ведущая платформа для генерации и редактирования видео с помощью AI. Gen-3 позволяет создавать кинематографичные ролики из текстовых описаний и изображений.
AI-инструмент от Google для работы с документами. Загрузите свои PDF, видео и статьи — NotebookLM отвечает на вопросы, суммирует и создаёт подкасты.
Полное руководство по построению бизнеса, где AI-агенты управляют операционными процессами. От концепции до реализации.