Модель GPT-5.1-Codex-Max от OpenAI предлагает значительные улучшения в агентном кодировании, обеспечивая высокую эффективность и безопасность.
Кратко:
●GPT-5.1-Codex-Max анонсирована 19 ноября 2025 года.
●Модель поддерживает работу более 24 часов благодаря compaction.
●Превосходит предшественников в эффективности использования токенов.
●Доступна в Codex через CLI, IDE, облачные сервисы.
Введение в GPT-5.1-Codex-Max
19 ноября 2025 года OpenAI представила новую модель для кодирования — GPT-5.1-Codex-Max. Эта модель стала значительным шагом вперёд в области агентного кодирования, предлагая улучшенные возможности по сравнению с предыдущими версиями.
Архитектура и технологии
Одной из ключевых особенностей GPT-5.1-Codex-Max является использование технологии compaction
. Это позволяет модели самостоятельно упрощать историю сессии, сохраняя важный контекст, что позволяет обрабатывать миллионы токенов в одной задаче. Это делает возможной непрерывную работу в течение более 24 часов.
Производительность и сравнительные результаты
На тестах SWE-bench Verified модель показала впечатляющие результаты, превзойдя свою предшественницу GPT-5.1-Codex на 4.2% при аналогичных условиях. При этом, модель использует на 30% меньше токенов для размышлений. В сравнении с конкурентами, такими как Anthropic Claude Opus 4.5 и Google Gemini 3 Pro, GPT-5.1-Codex-Max занимает достойное место.
Возможности и интеграции
Модель доступна через различные платформы, включая CLI, IDE-расширения и облачные сервисы. OpenAI уделяет особое внимание безопасности, используя изолированную среду для работы модели. Это позволяет минимизировать риски, связанные с нежелательными воздействиями на код.
Технические параметры и ценообразование
GPT-5.1-Codex-Max поддерживает окно контекста до 400,000 входных и до 128,000 выходных токенов. Стоимость использования модели составляет $1.25 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов, что делает её доступной для широкого круга разработчиков.
Заключение
GPT-5.1-Codex-Max — это не просто новое слово в агентном кодировании, но и инструмент, который может существенно облегчить работу разработчиков. Он предлагает улучшенное reasoning, высокую token-эффективность и надежную интеграцию в существующие инструменты.
Частые вопросы
Что такое compaction в GPT-5.1-Codex-Max?
Compaction — это технология, позволяющая модели упрощать историю сессии, сохраняя важный контекст, что позволяет эффективно использовать ресурсы.
Какова производительность модели в сравнении с конкурентами?
GPT-5.1-Codex-Max показывает конкурентоспособные результаты, немного уступая только Anthropic Claude Opus 4.5.
Какие меры безопасности реализованы в модели?
Модель работает в изолированной среде, что минимизирует риски, связанные с манипуляциями кодом.
Где можно использовать GPT-5.1-Codex-Max?
Модель доступна через CLI, IDE-расширения и облачные сервисы, что делает её удобной для интеграции в существующие рабочие процессы.
