OpenAI и PNNL разработали DraftNEPABench для ускорения разрешительных процедур в США, сокращая время подготовки документов на 15%.
Кратко:
- ●OpenAI и PNNL представили DraftNEPABench
- ●Экономия времени на подготовку до 15%
- ●Использование машинно-читаемого корпуса данных
- ●Гибридный подход ИИ и человеческого контроля
Новое партнерство для ускорения разрешительных процедур
В феврале 2026 года OpenAI и Тихоокеанская северо-западная национальная лаборатория (PNNL) объявили о создании совместной инициативы для ускорения федеральных разрешительных процедур. Сотрудничество направлено на разработку и использование бенчмарка DraftNEPABench, который оценивает, насколько эффективно ИИ-кодирующие агенты могут справляться с задачами, связанными с рабочими процессами Национального закона об экологической политике (NEPA).
DraftNEPABench: как это работает
В рамках проекта DraftNEPABench используются ИИ-агенты для структурирования и итеративного совершенствования черновиков отчётов. Эти агенты могут работать с множеством документов и извлекать информацию, что позволяет значительно сократить время подготовки разделов документов NEPA. По оценкам, время подготовки может сократиться на 1–5 часов для каждой подсекции, что эквивалентно примерно 15 % экономии времени.
