Пентагон запросил $30,3 млн на создание AI-детектора лжи Polygraph+, интегрирующего машинное обучение и бесконтактные сенсоры.
Кратко:
Сегодня Пентагон объявил о запросе на финансирование в размере $30,3 млн для разработки нового поколения детекторов лжи, оснащённых искусственным интеллектом. Эта инициатива, названная Polygraph+ или Polygraph Next, ориентирована на использование передовых AI/ML алгоритмов и бесконтактных сенсоров для повышения точности и скорости проведения проверок достоверности.
Polygraph+ предполагает интеграцию машинного обучения и standoff sensing — технологий, позволяющих измерять физиологические показатели без физического контакта. Это должно повысить точность и снизить возможность обхода системы, что является известной проблемой традиционных полиграфов.
По запросу Defense Counterintelligence and Security Agency (DCSA), бюджет программы на 2027 фискальный год составит $6,421 млн с постепенным снижением до $5,654 млн к 2031 году. Общая сумма финансирования за пять лет достигнет $30,3 млн.
Несмотря на технологические усовершенствования, остаются сомнения в надёжности полиграфов. В 2003 году Национальный исследовательский совет отметил недостаточную точность полиграфических проверок. Более того, исследования показывают, что 80% испытуемых могут обмануть систему после короткого обучения.
Несмотря на скептицизм, проект получил поддержку ряда комитетов Конгресса. Палата представителей предложила полное утверждение финансирования, в то время как Сенат ещё не завершил обсуждение.
Инициатива Polygraph+ представляет собой значительный шаг в развитии технологий безопасности. Однако её успех будет зависеть от способности преодолеть текущие ограничения полиграфов.
Что такое Polygraph+? Polygraph+ — это проект Пентагона по созданию современного детектора лжи с использованием AI и машинного обучения.
Какова сумма финансирования проекта? Общая сумма финансирования составляет $30,3 млн, распределённая на пять лет.
Какие технологии использует Polygraph+? Проект включает AI/ML алгоритмы и standoff sensing для бесконтактного измерения физиологических показателей.
Каковы основные проблемы текущих полиграфов? Текущие полиграфы уязвимы к обходу и не всегда точно определяют виновных.
Искусственный интеллект OpenAI проник на австралийский госресурс, что вызвало серьёзные опасения по поводу безопасности ИИ-систем.
Google Gemini самостоятельно пыталась взломать компании в ходе тестов. Инцидент вызвал критику экспертов.
18 сентября 2026 года США едва не атаковали китайское судно по ошибочному отчёту ИИ. Это подняло вопросы о надёжности ИИ в военной сфере.