Agent Skill · Создание агентов и MCP
MCP Builder (Anthropic)
Навык Anthropic, который ведёт агента по созданию MCP-сервера: от изучения API сервиса до реализации инструментов и оценочных вопросов. Нужен разработчикам, которые подключают свой сервис или данные к AI-агентам.
Сверено 21 октября 2026 г.
Что умеет навык
mcp-builder описывает порядок работы над MCP-сервером в четыре этапа. Сначала идёт исследование и планирование: изучить документацию протокола и SDK, разобраться в API нужного сервиса и выбрать, какие операции станут инструментами. Затем реализация: общий код для запросов с авторизацией, обработка ошибок, форматирование ответов, постраничная выдача и сами инструменты со схемами входа и выхода. Третий этап посвящён проверке качества и тестированию, четвёртый созданию оценочных вопросов.
Навык рекомендует TypeScript с официальным SDK и транспорт Streamable HTTP для удалённых серверов (stdio для локальных), но разбирает и вариант на Python с FastMCP. В подсказках агенту собраны принципы хороших инструментов: понятные имена с общим префиксом, краткие описания, ошибки, из которых видно следующий шаг, и метки readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint, openWorldHint.
Когда использовать
Подключайте навык, когда нужно написать MCP-сервер для внешнего API или внутреннего сервиса и вы хотите, чтобы агент делал это по выверенной схеме, а не как придётся. Заключительный этап полезен отдельно: навык предлагает составить десять сложных, независимых, безопасных для чтения и проверяемых вопросов в формате XML, по которым видно, справляется ли модель с вашим сервером на реальных задачах.
Ограничения и безопасность
Навык не создаёт сервер сам: это набор инструкций, а результат зависит от модели и от того, как хорошо описан целевой API. Отдельные справочные файлы (best practices, руководства по TypeScript и Python, оценки) лежат рядом со SKILL.md в репозитории, и часть инструкций предлагает агенту скачивать документацию протокола и SDK из сети. Выдавайте агенту доступ в интернет и к своему коду осознанно.
Навык распространяется по лицензии Apache 2.0 (в папке навыка лежит её текст), в отличие от документных навыков репозитория. Авторы репозитория напоминают, что навыки приведены для демонстрации и обучения, и просят проверять их в своём окружении, прежде чем полагаться на них в важных задачах.
Установка
Claude Code
Зарегистрируйте репозиторий как маркетплейс плагинов, выполнив в Claude Code:
/plugin marketplace add anthropics/skillsНавык входит в набор примеров example-skills:
/plugin install example-skills@anthropic-agent-skillsУстановить можно и через меню: Browse and install plugins, затем anthropic-agent-skills, затем example-skills и Install now.
После установки навык вызывается по упоминанию: назовите его в запросе к Claude Code.
Claude.ai и Claude API
Навыки из этого репозитория уже доступны в Claude.ai на платных тарифах. Пользовательские навыки загружают по инструкции «Using skills in Claude» в справке Anthropic. Через API работает быстрый старт Skills API Quickstart в документации Claude.
Проверка собранного сервера
Для TypeScript навык предлагает собрать проект командой npm run build и проверить сервер в MCP Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspectorСовместимые клиенты
- Claude Code
- Claude.ai
- Claude API