Skill Creator (Anthropic)

Что умеет навык

skill-creator ведёт по всему циклу создания навыка. Сначала агент выясняет замысел: что навык должен уметь, на какие фразы срабатывать, в каком формате отдавать результат и нужны ли тесты. Затем пишет черновик SKILL.md с метаданными и инструкциями, предлагает 2–3 реалистичных тестовых запроса и сохраняет их в evals/evals.json. Описание навыка в метаданных он советует делать чуть «настойчивым», потому что Claude склонен недоиспользовать навыки.

Дальше идёт проверка. Для каждого запроса запускаются два прогона: с навыком и без него (или со старой версией навыка, если улучшается существующий). Результаты оцениваются утверждениями, сводятся скриптом в benchmark.json с долей пройденных проверок, временем и расходом токенов и показываются человеку через просмотрщик eval-viewer/generate_review.py: во вкладке «Outputs» можно оставлять замечания к каждому запросу, во вкладке «Benchmark» смотреть цифры. По замечаниям навык переписывают и повторяют круг в новой итерации. Отдельный скрипт оптимизирует описание навыка под точность срабатывания на двадцати пробных запросах, а package_skill собирает готовый файл .skill.

Когда использовать

Навык нужен, когда вы хотите превратить повторяющийся рабочий процесс в навык («сделай из этого навык»), доработать уже написанный навык, прогнать его на тестах и сравнить версии или улучшить срабатывание по описанию. Авторы заложили гибкость: если оценки не нужны, можно ограничиться вариантом «просто поработаем вместе», а для сложных случаев есть слепое сравнение двух версий независимым агентом.

Рассчитан навык и на тех, кто не привык к терминалу: в инструкции отдельно сказано подстраивать язык под собеседника и объяснять слова вроде «assertion» и «JSON», если нет признаков, что человек их знает.

Ограничения и безопасность

Часть механики зависит от среды. Запуск с навыком и без него в параллельных субагентах недоступен в Claude.ai: там агент проходит тесты сам и по одному, пропуская базовые прогоны и количественные оценки. Оптимизация описания использует команду claude -p и поэтому работает только в Claude Code (в Cowork она тоже должна работать, но её советуют откладывать до конца работы). Если у среды нет браузера, просмотрщик можно запустить в режиме статического HTML-файла, а замечания придут скачанным файлом feedback.json.

Правило «без сюрпризов» запрещает создавать навыки с вредоносным кодом, эксплойтами и скрытыми целями вроде кражи данных или несанкционированного доступа: содержимое навыка не должно удивлять пользователя относительно заявленного назначения. Играть роли («представь, что ты бухгалтер») при этом можно. При обновлении установленного навыка требуется сохранить его исходное имя и править копию, потому что каталог установки может быть только для чтения.

Claude Code

Зарегистрируйте репозиторий как маркетплейс плагинов, выполнив в Claude Code:

/plugin marketplace add anthropics/skills

Затем установите набор примеров (в нём skill-creator, mcp-builder, webapp-testing, slack-gif-creator, web-artifacts-builder и другие):

/plugin install example-skills@anthropic-agent-skills

Установить можно и через меню: Browse and install plugins, затем anthropic-agent-skills, затем example-skills и Install now.

После установки навык срабатывает по упоминанию в запросе.

Claude.ai и Claude API

README репозитория сообщает, что эти примеры навыков уже доступны в Claude.ai на платных тарифах. Пользовательские навыки загружают по инструкции «Using skills in Claude» из справки Anthropic. Через API работают предустановленные и загружаемые навыки, подробности в разделе Skills API Quickstart документации Claude.