Новости, обновления и кейсы в реальном времени
OpenAI предлагает доступ к новым ИИ-моделям через API, обеспечивая гибкость и контроль в их использовании.
OpenAI показала, что модели, обученные с RLHF, превосходят традиционные в задачах суммаризации.
CLIP от OpenAI — нейросеть, обученная на паре "изображение–текст", эффективно использует концепцию zero-shot для классификации изображений без предварительного обучения.
Мультимодальные нейроны в CLIP реагируют на концепты независимо от их представления, что помогает модели классифицировать визуальные образы.
Рассматриваем обучение Seq2Seq моделей BART и T5 с использованием Hugging Face Transformers и Amazon SageMaker.
Анализ существующих бенчмарков и многомерных подходов к оценке больших языковых моделей, обученных на коде.
Hugging Face и Graphcore объединились для оптимизации трансформеров под IPU, представив библиотеку Optimum и IPU-оптимизированные модели.
API OpenAI теперь доступен без листа ожидания благодаря улучшениям в области безопасности, что открывает новые возможности для разработчиков.
Hugging Face Infinity показал впечатляющие результаты, обеспечив миллисекундную задержку на современных процессорах Intel Xeon.
OpenAI выпустила новый endpoint в API, упрощающий задачи семантического поиска и анализа данных.
OpenAI и другие компании делятся опытом по безопасности языковых моделей, подчеркивая важность итеративных подходов и мониторинга.
OpenAI опубликовала план исследований, оценивающих экономическое влияние моделей генерации кода.
Изучение закона Гудхарта важно для понимания, как метрики могут терять эффективность при оптимизации в ИИ.
Graphcore и Hugging Face запустили новую линейку IPU‑Ready Transformers, оптимизированных для использования на IPU.
Исследование OpenAI показывает, что AI-модели могут улучшать выявление ошибок в текстах благодаря критическим замечаниям, особенно с увеличением масштаба моделей.
BLOOM — это крупнейшая многоязычная модель с открытым доступом, объединившая усилия более 1000 исследователей по всему миру.
OpenAI внедрила технику для DALL·E 2, чтобы изображения людей отражали разнообразие мирового населения. Компания уменьшила предвзятость и усилила безопасность.
OpenAI разработала рамки анализа рисков для моделей кодогенерации, что поможет выявить технические и социальные угрозы.
Nyströmformer применяет метод Нистрома для оптимизации self-attention, значительно снижая затраты на время и память.
OpenAI активно развивает подходы к выравниванию ИИ, опираясь на человеческую обратную связь и обучение моделей помогать в оценке.
Теперь пользователи могут сразу начинать создавать изображения с DALL·E без ожидания. OpenAI улучшила механизмы безопасности, что позволило расширить доступ.
Библиотека Diffusers от Hugging Face поддерживает Stable Diffusion на JAX/Flax, обеспечивая ускорение инференса на TPU.
Гомоморфное шифрование позволяет анализировать тональность данных, не раскрывая их содержание. Эффективность и новые подходы исследуются в последних работах.
OpenAI представила Point-E, систему для генерации 3D облаков точек из текстовых описаний, работающую быстрее традиционных методов.
GPT-3 помогает автоматизировать создание видео. Fine-tuning этой модели позволяет генерировать сценарии и текстовые вставки для видеоформатов быстрее и с меньшими затратами.
OpenAI представила инструмент для распознавания текста, написанного ИИ, но точность оставляет желать лучшего.
Hugging Face представила 'AI vs. AI' - систему для соревнований моделей с глубоким усилением. Это новый подход в организации соревнований многомодельных агентов.
OpenAI разрабатывает ChatGPT, учитывая предвзятости и пользовательские предпочтения. Компания вовлекает общественность в процесс принятия решений.
Компания Fetch с помощью AWS и Hugging Face сократила время разработки AI-инструментов на 30% и повысила контроль над данными.
Be My Eyes использует GPT-4 для помощи слепым и слабовидящим, улучшая доступность.
