DeepSeek vs Together AI: что выбрать
DeepSeek — «Ассистенты», Together AI — «Разработка».
Быстрый вердикт
DeepSeek
Рейтинг 4.6 / 5 · Цена от: Бесплатно
Мощная AI-модель из Китая с исключительным соотношением цена/качество. Актуальные модели в API — deepseek-flash и deepseek-v4-pro.
- Кому подходит
- Разработчикам и командам, которым нужен недорогой API с контекстом 1 млн токенов, и тем, кто хочет развернуть открытую модель у себя. Для обычных вопросов подойдёт и бесплатный веб-чат, если вас устраивает хранение данных в Китае.
- Лучше всего для
- Цена API и открытые веса под лицензией MIT: токен вывода у deepseek-flash стоит от 0,6 доллара за миллион, и API совместим с форматами OpenAI и Anthropic, так что клиенты и агенты подключаются сменой адреса.
- Чего не хватает
- Данные и запросы хранятся на серверах в Китае и по политике конфиденциальности используются для обучения, отдельного переключателя в настройках политика не описывает. Цены API зависят от времени суток, а у Pro нет работы с изображениями.
Together AI
Рейтинг 4.6 / 5 · Цена от: Оплата за использование
Облачная платформа для запуска open-source AI-моделей. Быстрый inference для Llama, DeepSeek, FLUX и других моделей по конкурентным ценам.
- Кому подходит
- Разработчикам и командам, которым нужен API к открытым и сторонним моделям (текст, изображения, видео, речь) без своей инфраструктуры, а при росте нагрузки выделенные эндпоинты и кластеры GPU.
- Лучше всего для
- Один API с оплатой за использование к десяткам моделей, совместимый с клиентами OpenAI: достаточно сменить ключ и base URL на api.together.ai/v1. Для больших нагрузок есть выделенные эндпоинты, GPU-кластеры и Provisioned Throughput с SLA 99%.
- Чего не хватает
- Оплата полностью предоплаченная: первое пополнение от 15 долларов, бесплатных пробных периодов нет, при нулевом балансе доступ приостанавливается. Это инструмент для разработчиков, готового чата для обычных пользователей нет.
Сравнительная таблица
| DeepSeek | Together AI | |
|---|---|---|
| Категория | Ассистенты | Разработка |
| Рейтинг | 4.6 | 4.6 |
| Цена от | Бесплатно | Оплата за использование |
| Бесплатный тариф | Да | Нет |
| API | Есть: платформа DeepSeek API, форматы OpenAI и Anthropic, базовые адреса api.deepseek.com и api.deepseek.com/anthropic. Оплата по токенам | Есть: основной способ работы. OpenAI-совместимый API на https://api.together.ai/v1, чат, эмбеддинги, изображения, речь |
| Мобильные приложения | На официальном сайте есть загрузка приложения DeepSeek, платформы там не названы; веб-чат работает на chat.deepseek.com | Мобильных приложений нет: платформа работает через API и веб-консоль |
| Доступ из РФ | Официального списка стран нет; оплата российскими картами не заявлена. Веб-чат открывается с сайта, API оплачивается по токенам | Официального списка стран нет; оплата российскими картами не заявлена. Покупка кредитов картой или через ACH для банковских счетов США |
| Приватность | Данные хранятся в КНР и используются для обучения моделей, включая запросы пользователя. Отказ от этого оформляется запросом на privacy@deepseek.com | Обучение моделей только с явного согласия; режим Zero Data Retention отключает хранение запросов и ответов, но действует только с момента включения. Срок хранения не назван |
| Языки | Сайт доступен на китайском и английском; русский в официальных материалах как язык интерфейса не назван | Язык зависит от выбранной модели; интерфейс и документация на английском |
Функции
| DeepSeek | Together AI | |
|---|---|---|
| Рассуждение (Reasoning) | ✓ | — |
| Математика и код | ✓ | — |
| Открытый исходный код | ✓ | — |
| API доступ | ✓ | — |
| Низкая стоимость | ✓ | — |
| Open source модели | — | ✓ |
| Быстрый inference | — | ✓ |
| Fine-tuning | — | ✓ |
| Embeddings | — | ✓ |
| Images API | — | ✓ |
Плюсы и минусы
DeepSeek
Плюсы
- +API в двух моделях: deepseek-flash и deepseek-v4-pro, обе работают в режимах с рассуждением и без него, контекст 1 млн токенов
- +Цена за миллион токенов у deepseek-flash: 0,15 доллара на вход при промахе кэша, 0,6 доллара на выход в непиковые часы
- +Скидка 50% в непиковые часы: пик приходится на 01:00–04:00 и 06:00–10:00 UTC по будням, в остальное время и по выходным цена вдвое ниже
- +API совместим с форматами OpenAI и Anthropic: достаточно сменить базовый адрес, работает с Claude Code, Codex и OpenCode
- +Веса DeepSeek-V4-Pro и DeepSeek-V4.1-Flash опубликованы на Hugging Face под лицензией MIT
- +deepseek-flash принимает изображения, поддерживает JSON-вывод, вызов инструментов и Responses API
Минусы
- −Политика конфиденциальности: данные хранятся и обрабатываются в Китае и применяются для обучения моделей, отказ оформляется запросом на privacy@deepseek.com
- −Цены API двойные: в пиковые часы по будням они вдвое выше, и точную стоимость запроса нужно считать с учётом времени
- −deepseek-v4-pro не поддерживает изображения, зрение есть только у deepseek-flash
- −Поиск и загрузка страниц в API стоят по 0,75 доллара за 1000 запросов, платное списание начнётся 1 ноября 2026 года по пекинскому времени
- −Готовых платных тарифов для чата нет, а лимитов бесплатного чата на официальном сайте мы не нашли
Together AI
Плюсы
- +Совместимость с OpenAI API: чат, стриминг, vision, function calling, структурированный вывод, эмбеддинги, изображения, речь
- +Цены за 1 млн токенов на странице цен: gpt-oss-120B 0,15 / 0,60 доллара (ввод / вывод), DeepSeek V4 Flash 0731 0,14 / 0,28
- +Дешёвый ввод из кэша: у многих моделей кэшированные токены в несколько раз дешевле обычных
- +Изображения от 0,0154 доллара за картинку (FLUX.2 [dev]), видео, распознавание и синтез речи в одном API
- +Дообучение: supervised от 0,34 доллара за 1 млн токенов для небольших моделей, также DPO
- +Кредиты не сгорают; доступно автопополнение картой
- +Данные не используются для обучения моделей без явного согласия, есть режим Zero Data Retention
Минусы
- −Предоплата: первое пополнение не меньше 15 долларов, затем не меньше 5; при нулевом балансе доступ к API приостанавливается
- −Бесплатных пробных периодов нет
- −Таблицы эмбеддингов и реранкинга на странице цен пустые, цены на них там не показаны
- −Модели в высокой нагрузке могут получать особые лимиты или ограничения доступа; на serverless производительность не гарантируется
- −Цены на выделенные эндпоинты, резервные кластеры и Provisioned Throughput — по запросу
- −Пополнение ACH занимает 1–3 рабочих дня и отключает автопополнение
- −OpenAI-эндпоинты Assistants, Threads, Runs, Batch и Files не поддерживаются, модели называются с префиксом вроде openai/gpt-oss-120b
Тарифные планы
DeepSeek
Веб-чат
Бесплатно
- ✓Доступен на chat.deepseek.com и в приложении DeepSeek
- ✓Режимы «глубокое мышление» и «умный поиск» на главной странице сайта
- ✓Лимиты и список моделей чата на официальном сайте не опубликованы
API deepseek-flash
Оплата за использование
- ✓Оплата по токенам, цены за 1 млн токенов, непик / пик
- ✓Вход с попаданием в кэш: 0,003 / 0,006 доллара
- ✓Вход без попадания в кэш: 0,15 / 0,3 доллара
- ✓Выход: 0,6 / 1,2 доллара
- ✓Контекст 1 млн токенов, максимум вывода 384 тыс.
- ✓Изображения, JSON, вызов инструментов, до 2500 одновременных запросов
API deepseek-v4-pro
Оплата за использование
- ✓Оплата по токенам, цены за 1 млн токенов, непик / пик
- ✓Вход с попаданием в кэш: 0,022 / 0,044 доллара
- ✓Вход без попадания в кэш: 0,66 / 1,32 доллара
- ✓Выход: 1,98 / 3,96 доллара
- ✓Контекст 1 млн токенов, максимум вывода 384 тыс.
- ✓Без поддержки изображений, до 500 одновременных запросов
API: поиск и загрузка страниц
$0.75
- ✓0,75 доллара за 1000 успешных запросов поиска и столько же за загрузку страниц
- ✓Вызовы через DeepSeek Harness, Claude Code и Codex сейчас бесплатны
- ✓Списание начнётся 1 ноября 2026 года по пекинскому времени
Together AI
Serverless Inference (оплата за токены)
Оплата за использование
- ✓Цены за 1 млн токенов, ввод / вывод: gpt-oss-120B 0,15 / 0,60 доллара
- ✓DeepSeek V4 Flash 0731 0,14 / 0,28, GLM-5.3-Flash 0,15 / 0,50, Qwen3.5 9B 0,17 / 0,25
- ✓Llama 3.3 70B 1,04 / 1,04, DeepSeek V4 Pro 0813 1,32 / 3,96, Kimi K3 3,00 / 15,00
- ✓Кэшированный ввод у большинства моделей дешевле обычного
- ✓Предоплата: первое пополнение от 15 долларов, затем от 5, кредиты не сгорают
Генерация изображений
Оплата за использование
- ✓FLUX.2 [dev] 0,0154 доллара за картинку, FLUX.2 [pro] 0,03
- ✓GPT Image 2 0,053 за картинку, Ideogram 4.0 0,06, Qwen Image 2.0 0,04
- ✓SD XL 0,0019 доллара за мегапиксель, FLUX1.1 [pro] 0,04 за мегапиксель
- ✓Цена зависит от модели и разрешения
Генерация видео
Оплата за использование
- ✓Цены за видео при самых низких настройках
- ✓Seedance 1.0 Lite 0,14 доллара, Kling 2.1 Standard 0,18, Kling 2.1 Pro 0,32
- ✓Sora 2 0,80 доллара, Google Veo 2.0 2,50
Распознавание и синтез речи
Оплата за использование
- ✓Распознавание: Whisper Large v3 0,0015 доллара за минуту аудио
- ✓Потоковый Whisper Large v3 0,0035 за минуту
- ✓Синтез речи за 1 млн символов: Kokoro-82M 4,00 доллара, Cartesia Sonic-3 65,00
Fine-tuning
Оплата за использование
- ✓Цена за 1 млн токенов обучения, supervised / DPO
- ✓Qwen3.5 0.8B–9B и Llama 3.1 8B 0,34 / 0,84 доллара, минимальный платёж за задачу 4 доллара
- ✓Llama 3.3 70B 2,03 / 5,08, gpt-oss-120B 2,50 / 6,25
- ✓На странице две таблицы без подписей, вторая дороже (например, 0,38 / 0,94 для моделей 0.8B–9B)
Выделенные эндпоинты и GPU-кластеры
Оплата за использование
- ✓Выделенный эндпоинт по запросу: HGX H100 5,49 доллара за GPU-час, HGX B200 8,99
- ✓Кластеры GPU по запросу, за GPU-час: H100 3,99, H200 5,99, B200 8,19, B300 9,99
- ✓Резерв на 3–30 дней: H100 3,69 доллара, H200 4,99, B200 7,99 за GPU-час
- ✓Прерываемые инстансы: H100 1,99, H200 2,99, B200 4,09
Enterprise и Provisioned Throughput
По запросу
- ✓Зарезервированная пропускная способность модели или семейства моделей
- ✓SLA с доступностью 99%
- ✓Условия и лимиты по договору Scale или Enterprise
- ✓Цена по запросу через отдел продаж
Когда выбрать какой
Когда выбрать DeepSeek
Разработчикам и командам, которым нужен недорогой API с контекстом 1 млн токенов, и тем, кто хочет развернуть открытую модель у себя. Для обычных вопросов подойдёт и бесплатный веб-чат, если вас устраивает хранение данных в Китае.
Когда выбрать Together AI
Разработчикам и командам, которым нужен API к открытым и сторонним моделям (текст, изображения, видео, речь) без своей инфраструктуры, а при росте нагрузки выделенные эндпоинты и кластеры GPU.