Разбираемся, что делает искусственный интеллект
В июне 2026 года в Сколково прошёл AI BizCamp, где предприниматели за 7 часов с помощью искусственного интеллекта создали сайты, тексты и презентации без программирования. Интенсивы вроде AI-Native Foundations и Booth Associates LLC не требуют технических знаний и учат применять AI для решения реальных задач бизнеса.
AI — это не робот из фильма, а алгоритм, который умеет анализировать данные, делать выводы и выполнять задачи по заранее заданному сценарию. Например, он может помочь написать коммерческое предложение, подобрать картинку для сайта или сгенерировать план публикаций для блога. Технология опирается на модели — это как набор правил и примеров, по которым AI учится распознавать шаблоны и предлагать решения.
Сегодня основные направления — машинное обучение (ML), генеративный искусственный интеллект (GenAI) и большие языковые модели (LLM). Они решают задачи по-разному: от автоматизации рутинных действий до генерации новых идей и контента.
💡 Аналогия
AI — это как умный помощник, который не только сортирует документы, но и может написать текст, собрать презентацию или расписать план по вашим подсказкам. Он не заменяет вас, а работает рядом, снимая часть рутины.
Ключевые моменты
Искусственный интеллект анализирует данные и помогает решать задачи в бизнесе.
Основные типы моделей: машинное обучение, генеративный ИИ, большие языковые модели.
Современные курсы учат использовать AI без технических знаний.
AI экономит время на рутине и помогает создавать новые продукты.
Следующий урок
Отличаем ML, LLM и GenAI на примерах
Теория