BigChatHub
ГлавнаяКурсыNanoClaw 101: Безопасный AI-агент за 500 строкРабота с памятью агента и авто-сжатием сессий
Урок 97 мин💡 аналогия3 моментаТеория

Работа с памятью агента и авто-сжатием сессий

В релизах NanoClaw v1.2.46–v1.2.53 (март–апрель 2026) внедрили механизм авто-сжатия истории сессий. Когда суммарный объём сообщений в inbound.db и outbound.db достигает примерно 165 000 токенов, агент автоматически сокращает историю — оставляет ключевые сообщения и итоговые выводы, удаляя детали, которые не нужны для текущего контекста.

Этот процесс работает на уровне SDK (версия 0.2.92): NanoClaw отслеживает размер контекста и не допускает его переполнения, чтобы Claude Agent не терял важную информацию и не выходил за лимиты модели (~127 000 токенов на prompt). Сжатие происходит прозрачно для пользователя, не требуя ручных действий или настройки параметров.

Сохранение памяти и удаление старых сообщений минимизирует риск потери фокуса агентом и ускоряет обработку новых запросов. Пользователь всегда работает с актуальным и релевантным контекстом, даже если история общения длится недели.

💡

💡 Аналогия

Авто-сжатие в NanoClaw похоже на умное архивирование переписки: старые письма складывают в архив, но самые важные всегда под рукой.

Ключевые моменты

1

При превышении 165 000 токенов NanoClaw автоматически сжимает историю сообщений.

2

Сжатие сохраняет ключевые данные и выводы, удаляя лишние детали.

3

Пользователь не настраивает параметры вручную — процесс встроен в SDK.

Следующий урок

Reply-контекст и цитирование сообщений в промптах

Теория