Эмбеддинг (embedding) — это числовое векторное представление текста, слова или другого объекта в многомерном пространстве. Эмбеддинги позволяют сравнивать смысловую близость разных текстов: чем ближе вектора, тем похожее значение. Эмбеддинги часто используются для поиска, кластеризации и построения рекомендательных систем. Важно отличать эмбеддинг от обычного кодирования текста — тут учитывается именно смысловая, а не только формальная близость.
Пример
Векторная база данных Pinecone хранит эмбеддинги документов, чтобы быстро находить похожие тексты по смыслу.