Векторная БД — это база данных, оптимизированная для хранения и быстрого поиска по эмбеддингам, то есть числовым векторам. Такие базы используются во всех RAG-системах и семантическом поиске. Векторная БД отличается от обычных тем, что ищет не по ключам или строкам, а по близости эмбеддингов в пространстве. Примеры — Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector.
Пример
Компания использует Weaviate для хранения эмбеддингов статей и мгновенного поиска похожих публикаций по смыслу.