Slack анонсировал Slackforce Surfaces — новую функцию, позволяющую создавать интерактивные отчёты и презентации внутри чатов с помощью Slackbot.
Кратко:
Сегодня, 11 сентября 2026 года, Slack представил функцию Slackforce Surfaces, которая позволяет создавать интерактивные отчёты, дашборды и микросайты прямо внутри чата. Это стало возможным благодаря AI-ассистенту Slackbot, который обрабатывает запросы пользователей и генерирует необходимые визуальные элементы.
Пользователи могут просто описать, какой инструмент им нужен, например, "создай отчёт по продажам за третий квартал". Slackbot соберёт данные из подключенных источников, таких как Google Drive или Salesforce, и создаст интерактивную поверхность (Surface) с соответствующей визуализацией. После создания Surface его можно закрепить в канале, и коллеги смогут просматривать и взаимодействовать с ним.
Slackforce Surfaces не ограничивается отчётами и дашбордами. Пользователи могут создавать опросы, презентации, калькуляторы и даже небольшие веб-страницы. Особенность в том, что данные остаются в Slack, и пользователям не нужно экспортировать их в другие приложения. Это обеспечивает более эффективное взаимодействие внутри команды.
Функция доступна всем пользователям Slack, включая бесплатные аккаунты, при условии, что Slackbot включён. Важно, что Slackforce Surfaces использует только те данные, к которым у пользователей уже есть доступ, обеспечивая безопасность и конфиденциальность.
С октября 2026 года Slackforce Surfaces начнёт поддерживать работу с "живыми" данными, что ещё больше расширит возможности для пользователей. Эта функция продолжает серию обновлений Slackbot, который уже научился запускать код и создавать слайды.
Slackforce Surfaces — это функция в Slack, позволяющая создавать интерактивные отчёты и другие инструменты прямо в чате с помощью AI-ассистента Slackbot.
Достаточно описать задачу в чате, и Slackbot соберёт данные из доступных источников и создаст визуализацию.
Slackforce Surfaces доступна всем пользователям Slack, включая бесплатные рабочие пространства.
Поддержка работы с "живыми" данными появится в октябре 2026 года.
AI-стартап Listen Labs аннулировала раунд на $125 млн из-за переговоров с Salesforce, что может стать важным событием в сфере автоматизации клиентских исследований.
OpenAI представила новую генерацию приложений в ChatGPT и Apps SDK для разработчиков, что открывает новые возможности взаимодействия и монетизации.
Флагманский продукт OpenAI — самый популярный AI-ассистент в мире с широкой экосистемой плагинов и интеграций. GPT-5 поднял планку возможностей.
AI для создания презентаций, документов и веб-страниц. Описываете идею — Gamma генерирует красивый контент за секунды без ручного дизайна.
AI прямо в вашем рабочем пространстве Notion. Генерирует, редактирует и суммирует контент, отвечает на вопросы о ваших документах без переключения контекста.
Спроектируй дашборд: **Назначение:** [назначение] **Аудитория:** [аудитория] **Инструмент:** [инструмент] Структура: 1. **Цели дашборда** - Какие вопросы отвечает - Какие решения поддерживает 2. **KPIs (5-7 метрик)** Для каждой: - Название - Формула - Источник данных - Benchmark/цель - Визуализация 3. **Макет дашборда** - ASCII-схема расположения - Иерархия информации - Интерактивность 4. **Фильтры и drill-down** 5. **Алерты** — когда уведомлять 6. **Частота обновления**Пример результата## Дашборд: SaaS Product Metrics ### Цели 1. Мониторинг здоровья бизнеса в реальном времени 2. Раннее выявление проблем с retention 3. Отслеживание эффективности продукта ### KPIs | Метрика | Формула | Визуализация | |---------|---------|--------------| | MRR | Σ(активные подписки × цена) | Число + тренд | | Churn Rate | Ушедших / Всего × 100% | Линейный график | | NRR | (MRR + Expansion - Churn) / MRR | Gauge | | DAU/MAU | DAU / MAU × 100% | Линейный график | ### Макет ``` ┌──────────────────────────────────────────┐ │ MRR │ NRR │ Churn │ DAU │ │ $50,000 ↑ │ 108% │ 2.5% │ 1200 │ ├─────────────┴───────────┴─────────┴──────┤ │ MRR Trend (12 months) │ ├──────────────────────────────────────────┤...Примеры применения•дашборды•визуализация•BI
Проанализируй следующие данные и создай сводную таблицу: **Данные:** {данные} **Цель анализа:** {цель} Выполни: 1. **Обзор данных** — тип, объём, период, ключевые поля 2. **Сводная таблица** — агрегированные метрики (суммы, средние, медианы, min/max) 3. **Распределение** — топ-5 категорий по ключевому показателю 4. **Аномалии** — выбросы, пропуски, нетипичные значения 5. **Инсайты** — 3-5 ключевых выводов из данных 6. **Рекомендации** — что исследовать дальше Формат: markdown-таблицы, краткие формулировки.💡 Советы по использованиюДля больших датасетов загрузите файл в ChatGPT Advanced Data Analysis или Claude — они обработают данные напрямую.Примеры применения•Отчётность•Бизнес-аналитика•Data analysis•Дашборды