Pictet: сверка 50 внутренних директив банка с нормативами за часы вместо двух недель

Задача

Pictet — швейцарский банк возрастом 221 год, который управляет примерно 800 млрд швейцарских франков для небольшого числа очень крупных клиентов. Принцип банка: клиентский фронт максимально персональный, а всё, что происходит за кулисами, как можно более автоматизировано.

Когда появился генеративный ИИ, банк быстро сделал внутренний чат-ассистент для всей группы, а центральные команды автоматизировали отдельные участки бэк-офиса. Но предел быстро стал виден. Остальные сотрудники пользовались чатом для вопросов и ответов, помощники для кода давали инженерам лишь ограниченный прирост, а сложное самостоятельно построить никто не мог. Часть работы вообще была недоступна. Например, проверка большого числа внутренних директив на соответствие свежим нормативам в разных юрисдикциях оценивалась в две недели работы группы из двух-трёх человек, и имеющиеся инструменты с ней не справлялись.

Что сделали

Банк сделал ставку на агентный ИИ — модели, которые доводят многошаговые задачи до конца. Claude Code получили инженеры, а Claude Cowork расширил те же возможности на коллег вне разработки. К началу 2026 года раскатку начали с технологического подразделения на 1 500 человек, а затем она дошла до инженеров, продуктовых и бизнес-команд.

Обучение провёл партнёр — консалтинговая компания по данным и ИИ. Началось всё с хакатона по Claude Code: каждая команда собрала работающий прототип с настоящим кодом, а не только макет, как на прошлых хакатонах. Победил инструмент для самообслуживания по правам доступа: сотрудник, сменивший роль или команду, видит, какие приложения и роли есть у коллег, чего не хватает ему, и получает готовую заявку в ИТ.

Как это устроено

Согласование в частном банке заняло много работы с командами рисков, информационной безопасности и защиты данных. Помогло, что политика использования ИИ строилась на уже существующей рамке рисков, а сам ИИ с самого начала предназначался для внутренних процессов, а не для клиентских продуктов. Правила жёсткие: бизнес-сценарии работают в ЕС, а некоторые только в Швейцарии, данные не используются для обучения моделей и «остаются у нас».

Раскатка шла по ролям и типам задач. Начали с разработчиков, у которых ограничения на размещение данных мягче всего. Затем часть продакт-менеджеров подключили к GitHub, Jira, Figma и внутренней вики через MCP. Следующей в очереди стоит управление активами, а инвестиционные команды уже сами пробуют вести конвейеры машинного обучения для распределения активов.

Обучение вели как полудневный семинар для разработчиков: основы агентов, цикл работы внутри инструмента, навыки, субагенты и интеграции по MCP, затем практика. Его провели 25 раз для групп примерно по 20 человек, и первые шесть-восемь недель расписания разобрали сразу.

Цифры

• ●около 700 человек получили доступ к Claude Code и Claude Cowork: в основном инженеры, плюс продуктовые и бизнес-коллеги
• ●более 500 человек прошли обучение на 25 семинарах
• ●сверка более 50 внутренних директив с актуальными нормативами выполнена за часы, хотя проект оценивали в две недели работы группы из трёх человек
• ●рабочие прототипы за два часа вместо двух недель
• ●одна команда за часы собрала централизованную систему оповещений, другая внедрила функцию аварийного восстановления там, где другие ИИ-инструменты не справились
• ●еженедельную рассылку о новостях ИИ, на которую уходило три часа в неделю, автоматизировали полностью

Что повторить у себя

1. Начните с задач, которые вам раньше казались неподъёмными по объёму: сверка документов с нормативами, разбор прав доступа. Именно на них виден выигрыш.
2. Согласуйте правила с рисками, безопасностью и защитой данных до массовой раскатки. Опирайтесь на существующую рамку рисков, а не на новый регламент.
3. Раскатывайте по ролям: сначала команды, где ограничения на данные мягче всего, потом бизнес.
4. Вложитесь в обучение. Лицензия без практических семинаров редко превращается в работающие процессы.
5. Оставьте итоговое решение за специалистом: агент делает черновую работу, ответственность остаётся за людьми.