Предиктивная аналитика — это использование методов машинного обучения для прогнозирования будущих событий на основе анализа исторических данных. Такой подход позволяет, например, оценить вероятность ухода клиента, предсказать спрос на продукцию или спрогнозировать поломки оборудования. В отличие от простой статистики, предиктивная аналитика строит индивидуальные прогнозы с помощью обученных моделей.
Пример
В интернет-магазине аналитическая система на ML прогнозирует, какие клиенты с большой вероятностью перестанут делать заказы, чтобы вовремя запустить маркетинговую кампанию.