Prompt Engineering называют дисциплину создания эффективных инструкций для больших языковых моделей (LLM). Она включает техники, такие как chain-of-thought, few-shot обучение, ролевые инструкции и структурированный вывод, чтобы управлять поведением модели и повышать качество ответов. Эта практика отличается от простого написания вопросов тем, что требует понимания логики работы LLM и экспериментов с формулировками.
Пример
Инженер пишет промпт для GPT-4: «Объясни решение задачи по шагам», чтобы получить chain-of-thought-ответ вместо краткого резюме.