Граундинг (Grounding) — это процесс привязки ответов языковой модели к реальным данным и проверенным источникам. Основной метод граундинга — Retrieval-Augmented Generation (RAG), который позволяет использовать внешние базы знаний для повышения фактической точности и снижения количества галлюцинаций. Граундинг отличается от классического вывода модели, где источник данных не указывается явно.
Пример
В чат-боте на базе RAG система находит ответ в корпоративной базе и приводит ссылку на документ, а не просто генерирует текст от себя.