База знаний — это структурированное хранилище информации, к которому обращаются AI-системы при поиске ответов на вопросы пользователя. В архитектуре Retrieval-Augmented Generation (RAG) базу знаний часто реализуют как векторную базу данных с текстами или документами, относящимися к деятельности компании. База знаний отличается от графа знаний: первый хранит оригинальные тексты и документы, второй — связи между сущностями.
Пример
В системе поддержки клиентов компания использует базу знаний на базе векторной базы данных Pinecone. ChatGPT ищет нужные документы и формирует ответ на их основе.