Анна Волкова6 июля 2026 г.5 мин чтения
Полностью гомоморфное шифрование (FHE) становится важным инструментом для защиты данных в крупных языковых моделях.
Кратко:
- ●FHE обеспечивает конфиденциальность данных в LLM
- ●Cerium и Llama3 демонстрируют прорыв в FHE
- ●Intel Heracles ускоряет FHE операции до 5 547 раз
- ●Niobium и Amazon внедряют FHE в облачные платформы
Введение в FHE и его роль в LLM
Полностью гомоморфное шифрование (FHE) стало ключевым инструментом для защиты данных в крупных языковых моделях (LLM). Эта технология позволяет обрабатывать зашифрованные данные без их расшифровки, что обеспечивает высокую степень конфиденциальности.
Первые шаги: Zama и GPT-2
В августе 2023 года компания Zama продемонстрировала возможность использования FHE в модели GPT-2. Это стало возможным благодаря библиотеке transformers от Hugging Face и инструменту Concrete-Python. Эти разработки позволили выполнять операции, такие как Programmable Bootstrapping (PBS), которые заменяют функции и обновляют шифротекст.
