Google DeepMind выпустила Gemini 3.8 Flash с поддержкой 1 млн токенов

Google DeepMind анонсировала выпуск новой модели Gemini 3.8 Flash, которая обеспечивает поддержку контекста до 1 миллиона токенов. Это значительное достижение в области искусственного интеллекта, особенно для задач, связанных с кодингом и агентными сценариями.

Мультимодальная модель для сложных задач

Gemini 3.8 Flash — это мультимодальная модель, которая может обрабатывать текст, изображения, аудио и видео, возвращая текстовые результаты. Она предназначена для улучшения работы с большими объемами данных, что открывает новые возможности для разработчиков и исследователей.

Контекстное окно и производительность

С одним из самых больших контекстных окон в индустрии — до 1 048 576 входных и 65 536 выходных токенов — Gemini 3.8 Flash позволяет работать с длинными текстами и сложными структурами. На бенчмарках модель показала улучшенные результаты по сравнению с предыдущей версией, Gemini 3.7 Flash, достигнув 73.7% на бенчмарке DeepSWE v1.1.

Экономическая доступность

Вводная цена на модель составляет $0.75 за 1 млн токенов ввода и $3.75 за 1 млн токенов вывода. Эти цены действуют до конца 2026 года, после чего они удвоятся. Также предусмотрены скидки для повторного использования контекста.

Применение и возможности

Gemini 3.8 Flash предоставляет широкие возможности для долгосрочного кодинга, работы с автономными агентами и сложными корпоративными процессами. Модель поддерживает такие функции, как function calling и search grounding, что делает её полезной для CI/CD и визуального анализа.

Что это значит

Выпуск Gemini 3.8 Flash представляет собой важный шаг для Google DeepMind в конкурентной борьбе на рынке AI-моделей. С поддержкой контекста до 1 млн токенов, эта модель может значительно облегчить задачи по обработке больших данных и сложных сценариев. Это открывает новые горизонты не только для разработчиков, но и для компаний, стремящихся оптимизировать свои рабочие процессы.

Частые вопросы