Google DeepMind и WRI представили карту ForTy, классифицирующую леса и земли по шести категориям. Это поможет отслеживать вырубку и соблюдать правила ЕС.
Кратко:
- ●Google DeepMind и WRI выпустили карту ForTy, классифицирующую леса.
- ●Карта основана на модели AlphaEarth Foundations и ИИ.
- ●Точность карты — 90,2%, но проблемы с распознаванием плантаций.
- ●Почему важно: помогает отслеживать вырубку лесов и соблюдение EUDR.
31 октября 2026 года Google DeepMind, в сотрудничестве с World Resources Institute (WRI) и Google Research, представили ForTy — глобальную карту, которая классифицирует леса и земли на шесть типов, включая первичные леса и плантации. Эта карта использует спутниковые данные и ИИ для детального анализа территории.
Как работает ForTy
Карта ForTy основана на модели AlphaEarth Foundations, которая включает многомодальное встраивание. Это позволяет объединять данные из разных источников: оптических спутников, радаров, лазеров и климатических моделей. Процесс обучения модели проходил поэтапно, включая анализ нескольких лет спутниковых снимков. В процессе использовались методы active learning, чтобы исправить ошибки классификации, например, виноградников.
Проблемы и точность
Точность карты составляет 90,2%, что выше, чем у аналогичных карт Европейской комиссии. Однако карта испытывает трудности с распознаванием около половины древесных культур и 60% плантаций. Это потенциально влияет на соблюдение Регламента ЕС о бездефлорационных продуктах (EUDR).
Влияние и перспективы
ForTy предоставляет данные с разрешением 10×10 метров, что позволяет детально отслеживать изменения лесного покрова. Это особенно важно для таких стран, как Швеция и Бразилия, где доля посаженных и естественных лесов сильно различается. Однако для улучшения карты необходимо доработать классификацию и внедрить дополнительные классы.
Что это значит
Создание карты ForTy значительно улучшает возможности мониторинга лесов и соблюдения международных природоохранных стандартов. Это особенно актуально в условиях ужесточения регулирования вырубки лесов в рамках EUDR. Однако, чтобы проект стал ещё более точным и полезным, необходимо решить текущие проблемы с классификацией древесных культур и плантаций.
Частые вопросы
Что такое ForTy?
▾
ForTy — это глобальная карта лесов, созданная Google DeepMind, которая классифицирует земли на шесть категорий с использованием ИИ и спутниковых данных.
Каков уровень точности карты?
▾
Общая точность карты составляет 90,2%, но есть трудности с правильной классификацией некоторых типов леса.
Почему карта важна?
▾
Она помогает отслеживать вырубку лесов и соблюдать европейские правила бездефлорации.
Как можно получить доступ к данным карты?
▾
Исходные данные и код доступны через Google Earth Engine под лицензией CC BY-4.0.
