Как языковые модели могут использоваться для дезинформации
Мария Соколова7 июля 2026 г.5 мин чтения
Совместное исследование OpenAI, CSET и Stanford изучило риски использования языковых моделей для дезинформации и предложило меры по снижению этих рисков.
Кратко:
●В январе 2023 года вышел отчёт о рисках от языковых моделей.
●Исследование выявило три ключевые угрозы: акторы, поведение и контент.
●Предложены меры по снижению рисков на четырёх этапах.
●Введение мер требует тщательной оценки и обсуждения.
Исследование OpenAI и партнёров: суть и выводы
В январе 2023 года исследователи из OpenAI, Центра по вопросам безопасности и передовых технологий (CSET) и Стэнфордской обсерватории интернета опубликовали отчёт о потенциальных злоупотреблениях языковыми моделями для дезинформации. Исследование строилось на более чем годе работы, включая октябрьскую встречу в 2021 году, где собрались 30 экспертов. В нём участвовали такие специалисты, как Джош Голдштейн и Майка Муссер из CSET, Гириш Састри из OpenAI и Рене Диреста из Stanford Internet Observatory.
Угрозы использования языковых моделей
Отчёт выделяет три основные угрозы:
Акторы: Языковые модели могут снизить стоимость операций влияния и позволить новым акторам входить на рынок.
Поведение: Автоматизация позволяет масштабировать и персонализировать методы, внедряя новые тактики, такие как чат-боты с быстрым откликом.
Контент: Генерируемый текст может быть более убедительным и менее заметным, чем созданный человеком.
Эти факторы могут сделать языковые модели мощным инструментом для пропагандистов.
Отчёт 2023 года стал важной вехой в оценке угроз дезинформации с помощью языковых моделей. Он предоставляет чёткую аналитику и практически обоснованные меры по снижению рисков, но требует тщательной оценки и обсуждения для их внедрения.
Частые вопросы
Каковы основные угрозы использования языковых моделей для дезинформации?
Основные угрозы включают использование новыми акторами, автоматизацию и персонализацию контента, а также создание убедительного текста.
Какие меры предлагаются для снижения рисков?
Предлагаются меры на четырёх этапах: конструкция модели, доступ, распространение контента и формирование убеждений.
Почему важно обсуждать оправданность мер?
Важно оценить техническую и социальную осуществимость мер, а также их потенциальные отрицательные последствия и эффективность.
Какое будущее у исследований в области дезинформации?
Исследования продолжаются, и OpenAI инвестирует в разработку безопасных технологий.
