Несмотря на то что модели становятся умнее и «понимают» инструкции лучше, мастерство prompt engineering остаётся критически важным навыком. Разбираем техники, которые действительно работают.
Chain-of-thought, few-shot learning, role prompting, constitutional AI — эти техники уже хорошо известны. Но в 2026 году prompt engineering вышел на новый уровень: мы работаем с агентными системами, где один промпт управляет не одним запросом, а целой цепочкой действий. Системные промпты для агентов должны определять не только задачу, но и ограничения, приоритеты при конфликтах, формат коммуникации и критерии завершения работы.
Наиболее недооценённая техника — negative prompting: явное указание того, чего модель НЕ должна делать. Исследования показывают, что добавление чётких ограничений снижает частоту нежелательных выводов на 40-60% без потери качества основного ответа. Ещё один мощный приём — «show, don't tell»: вместо объяснения формата вывода покажите один пример. Модели лучше следуют конкретным образцам, чем абстрактным описаниям.