Используем few-shot и zero-shot промпты
В курсах DeepLearning.AI и вузовских программах zero-shot промпт — это инструкция без примеров: модель должна выполнить задачу сразу. Few-shot — промпт с 1–3 примерами, чтобы LLM поняла формат и тон. Например, «Переведи фразу на английский» — zero-shot; «Переведи: дом — house, книга — book, стол — ?» — few-shot.
Few-shot повышает точность там, где задача сложная или нестандартная. По данным aiai.by, такие примеры сокращают количество итераций и делают выводы ближе к ожиданиям пользователя. Zero-shot удобен для простых, шаблонных задач.
В бизнес-кейсах few-shot применяют для обработки отзывов, генерации писем, автоматизации рутинных сценариев.
💡 Аналогия
Zero-shot — как дать новичку задание без объяснений; few-shot — как показать пару образцов, чтобы он быстрее понял, что делать.
Ключевые моменты
Zero-shot — промпт без примеров, few-shot — с примерами.
Few-shot полезен для сложных или новых задач.
Примеры в промпте повышают точность вывода LLM.
Выбор техники зависит от цели и сложности задачи.
Следующий урок
Внедряем chain-of-thought и пошаговое мышление
Теория