Сравниваем LLM: ChatGPT, Claude и Gemini
В курсе DeepLearning.AI и OpenAI рассматривают ChatGPT как основной инструмент для промпт-инжиниринга. В 2025–2026 годах к нему добавились Claude и Gemini. Эти LLM отличаются не только качеством генераций, но и подходами к работе с промптами.
ChatGPT часто используют для задач на русском языке и интеграций через OpenAI API. Claude предпочитают за лаконичность и структурированные ответы, а Gemini применяют для мультимодальных задач и интеграций с сервисами Google. Бизнес-кейсы на vc.ru и gptrf.ru показывают: для ежедневных писем и анализа данных компании выбирают модель под конкретную задачу.
Выбор LLM влияет на структуру промпта: ChatGPT требует чёткой роли и формата, Claude лучше воспринимает контекст, Gemini даёт гибкость в мультиязычных и мультимодальных задачах.
💡 Аналогия
Работа с разными LLM похожа на выбор автомобиля: для города подойдёт компактная модель, для дальних поездок — внедорожник, а для перевозки грузов — фургон.
Ключевые моменты
ChatGPT, Claude и Gemini — три актуальные LLM с разными особенностями работы.
ChatGPT интегрируется через OpenAI API и поддерживает русский язык.
Claude эффективен для лаконичных, структурированных задач.
Gemini оптимален для мультимодальных и сервисных сценариев.
Выбор модели зависит от цели и требований задачи.
Следующий урок
Разбираем структуру эффективного промпта
Теория