Собираем итоговый проект: промпт-система под задачу
В кейсе с vc.ru руководитель автоматизировал ежедневные рассылки с помощью промпт‑системы: голосовые заметки превращаются в готовые письма для команды, экономя 5 часов в неделю. Такой подход можно применить для любой бизнес‑функции: маркетинг, HR, обработка заявок.
Ваша задача — собрать мини‑проект: промпт‑систему для одной функции (например, генерация шаблонов писем для HR или составление отчётов для маркетинга). На практике понадобится чёткая структура промпта: роль (например, «опытный HR-менеджер»), задача, контекст, ограничения и формат результата (таблица, email‑шаблон, JSON).
- Определите функцию: какую задачу будет решать система (например, подбор кандидатов или создание маркетинговых текстов).
- Подберите структуру промпта: роль, задача, контекст, формат вывода, ограничения.
- Протестируйте промпт на 3–4 реальных сценариях.
- Заведите библиотеку: сохраните шаблон, опишите параметры, добавьте версию.
- Подготовьте интеграцию: оформите промпт в виде JSON‑запроса для API (например, OpenAI).
- Проверьте стабильность: убедитесь, что результат повторяемый и соответствует задаче.
💡 Аналогия
Проект — как сборка кухонного гаджета: вы выбираете функцию (например, нарезка овощей), собираете насадки (структура промпта), тестируете на разных продуктах и храните инструкцию для следующих пользователей.
Ключевые моменты
Итоговый проект — это промпт‑система для чёткой бизнес‑функции.
Структура промпта: роль, задача, контекст, ограничения, формат результата.
Необходимы тесты на типовых сценариях.
Библиотека и описание версии делают решение масштабируемым.
Интеграция с API ускоряет внедрение в реальную работу.